Métodos

Logging / analíticas

Hechos

DuraciónLarga

DificultadMedia

ExperienciaBásica

ParticipantesMuchos

Clasificación

Cuantitativo
Cualitativo
Con usuarios
Experto
Exploratorio
Síntesis
Generativo
Evaluación

Etapa

Investigación

Definición

Generación

Evaluación

¿Qué es?

Las técnicas de logging se basan en la monitorización de la actividad de los usuarios, y recogen y analizan los datos del registro de su actividad en un sistema o sitio web. Normalmente, los datos se recogen y procesan con un sistema automatizado que pasa desapercibido al usuario. Muchas veces se aprovechan los ficheros de registro de actividad del sistema. Tradicionalmente, estos ficheros tienen la extensión log, y de ahí toman el nombre en inglés de estas técnicas.

En los sitios web, el procesamiento y análisis de los ficheros de log o de registro de actividad permiten saber el comportamiento de los usuarios, las funcionalidades que utilizan, cuánto tiempo destinan a visualizar páginas, cuánto dura la visita al sitio web, y cuál es su itinerario de navegación. Esta información resulta muy útil y puede ser utilizada para modificar y mejorar los diseños y la estructura del sitio web.

No obstante, incluso teniendo conocimiento de las páginas que visitan y por las cuales navegan los usuarios, desde el punto de vista de la evaluación de la usabilidad, este método tiene el inconveniente de que no se conocen los objetivos de los usuarios. Es, de hecho, un método observacional. Sin saber qué objetivos tienen, no se puede saber si acceden a una página por error o porque quieren, ni se sabe si un itinerario de navegación determinado se ha seguido voluntariamente o porque el usuario se ha perdido. A pesar de todo, la información que se obtiene con el registro informático es muy útil, puesto que muestra la actividad real de los usuarios en el sitio web.

¿Cuándo?

Las analíticas resultan especialmente útiles en la fase de investigación en proyectos de rediseño de productos digitales, como por ejemplo el rediseño de una web o de una app.

También se utilizan en la fase de evaluación, ya que sirven para recoger información sobre el uso de prototipos o de productos digitales ya en funcionamiento.

¿Cómo?

Actualmente se lleva a cabo con herramientas y software específico, como por ejemplo Google Analytics, Clicktale o CrazyEgg.

El primer paso para realizar analíticas es insertar una marca o una pieza de código en cada elemento que se quiere monitorizar (una página web, una pantalla de una app, una ventana emergente, etc.). Cuando el usuario accede a este elemento, el sistema lo graba en su base de datos.

Las herramientas de analíticas normalmente analizan ellas mismas la información recogida y nos presentan sumarios, resúmenes en forma de paneles de control específicos.

Ventajas

La ventaja principal que ofrece el registro informático es que con un coste relativamente bajo, proporciona información detallada de las acciones y los itinerarios de navegación reales de los usuarios. Es una técnica muy indicada para saber el qué, pero no proporciona información del porqué. Por ello, se tiene que combinar con otras técnicas de indagación que proporcionen información sobre los objetivos y las motivaciones de los usuarios.

Permite identificar interacciones conflictivas o mal diseñadas en un producto digital, como por ejemplo, puntos donde se abandona la navegación o un proceso de compra, puntos donde la interacción resulta confusa, y también monitorizar campañas específicas y conversiones.

Inconvenientes

Nos proporciona información únicamente relacionada con el comportamiento de los usuarios de un producto digital interactivo, por lo que no se puede utilizar de manera independiente, sino que se tiene que hacer en combinación con técnicas cualitativas que nos ayuden a traducir el comportamiento identificado y entender los motivos.

Hay que utilizar herramientas software de terceros. Esto puede suponer un coste económico para el proyecto y el trabajo de introducir marcas o código en nuestro producto digital interactivo. También nos podemos encontrar una cierta curva de aprendizaje de la herramienta antes de que podamos recoger y analizar información relevante.

Notas

Las analíticas nos sirven para llevar a cabo técnicas específicas, como por ejemplo el test A/B.

Referencias

Croll, A.; Yoskovitz, B. (2013). Lean analytics: Use data to build a better startup faster. O’Reilly Media, Inc.

Kaushik, A. (2010). Web analytics 2.0: The art of online accountability and science of customer centricity. John Wiley & Sons.

UX Booth (2016). «Complete Beginner’s Guide to Analytics» [en línea]. http://www.uxbooth.com/articles/complete-beginners-guide-to-web-analytics-and-measurement/